మీరు తప్పక నేర్చుకోవాల్సిన సాఫ్ట్వేర్స్: 2026 టెక్ స్టాక్ (Tech Stack)
కేవలం `VLOOKUP` వస్తే జాబ్ వచ్చే రోజులు పోయాయి. 2026లో ఫైనాన్స్ రంగం మొత్తం బిగ్ డేటా (Big Data), ఆటోమేషన్ మరియు AI మీద నడుస్తోంది. మీరు కెరీర్లో ఎదగాలంటే, ఇతరులకంటే ఒక అడుగు ముందుండాలంటే... ఈ టూల్స్ నేర్చుకోవడం తప్పనిసరి.
లెక్కల నుండి ఆటోమేషన్ వైపు... (Calculation to Automation)
పదేళ్ల క్రితం, ఒక అనలిస్ట్ తన సమయంలో 80% కేవలం లెక్కలు చేయడానికే (Calculation) కేటాయించేవారు, మిగిలిన 20% ఆలోచించడానికి వాడేవారు.
కానీ ఈ రోజుల్లో, సాఫ్ట్వేర్లు క్షణాల్లో లెక్కలు చేస్తున్నాయి. ఇప్పుడు మీ ఉద్యోగం 80% స్ట్రాటజీ (Strategy) మరియు 20% ఆ సాఫ్ట్వేర్లను మేనేజ్ చేయడం. ఇప్పుడు కంపెనీలు అడిగే ప్రశ్న: "మీరు లెక్క చేయగలరా?" అని కాదు, "మీరు ఆ లెక్కను ఆటోమేట్ (Automate) చేయగలరా?" అని.
1. ఎప్పటికీ రారాజు: అడ్వాన్స్డ్ ఎక్సెల్ (Advanced Excel 2026)
చాలా మంది "ఎక్సెల్ పని అయిపోయింది, కొత్త టూల్స్ వచ్చాయి" అనుకుంటారు. అది పొరపాటు. ఎక్సెల్ అంతమవ్వలేదు, అది పరిణామం చెందింది (Evolved).
ఇప్పుడు "ఎక్సెల్ ఎక్స్పర్ట్" అంటే ఎవరు?
- Power Query (Get & Transform): లక్షల కొద్దీ డేటా ఉన్న బ్యాంక్ స్టేట్మెంట్లను ఒక్క క్లిక్ తో క్లీన్ చేసే సామర్థ్యం దీనికి ఉంది. మీరు ఇంకా కాపీ-పేస్ట్ చేస్తుంటే, మీరు వెనుకబడిపోయినట్టే.
- Dynamic Arrays: పాతకాలపు `VLOOKUP` ఫార్ములాలు సిస్టమ్ ని స్లో చేస్తాయి. మోడరన్ అనలిస్టులు `FILTER`, `UNIQUE`, మరియు `XLOOKUP` వాడుతున్నారు.
- Python in Excel: గత 30 ఏళ్ళలో వచ్చిన అతిపెద్ద అప్డేట్ ఇదే. మీరు ఇప్పుడు ఎక్సెల్ సెల్స్ లోపలే నేరుగా Python Code రాయవచ్చు. ఇది ఫైనాన్స్ కి మరియు డేటా సైన్స్ కి మధ్య ఉన్న దూరాన్ని తగ్గించేసింది.
2. కథలు చెప్పే టూల్స్: Power BI & Tableau
ఎక్సెల్ అనేది విశ్లేషణ (Analysis) కోసం, కానీ Power BI అనేది కమ్యూనికేషన్ కోసం. మీ కంపెనీ CEO లేదా CFO కి 10,000 లైన్ల ఎక్సెల్ షీట్ చూసే ఓపిక ఉండదు. వారికి "మనం లాభాల్లో ఉన్నామా? నష్టాల్లో ఉన్నామా?" అని చెప్పే ఒక్క అందమైన చార్ట్ (Dashboard) కావాలి.
- Power BI (Microsoft): కార్పొరేట్ ఫైనాన్స్ లో ఇది నంబర్ వన్. ఇది ఎక్సెల్ తో బాగా పనిచేస్తుంది. ఇందులో DAX (Data Analysis Expressions) నేర్చుకుంటే మీకు తిరుగులేదు.
- Tableau (Salesforce): చూడటానికి చాలా అందమైన గ్రాఫ్స్ గీయాలంటే ఇది వాడతారు. డేటా సైన్స్ టీమ్స్ దీన్ని ఎక్కువగా ఇష్టపడతాయి.
3. ఇంజిన్ రూమ్: Python & SQL
"నేను అకౌంటెంట్ ని కదా, నాకెందుకు కోడింగ్?" అనే సందేహం మీకు రావచ్చు.
కారణం సింపుల్: ఈ రోజుల్లో ఫైనాన్షియల్ డేటా ఎక్సెల్ లో పట్టనంత ఎక్కువగా ఉంటోంది. మీరు 20 లక్షల లైన్లు ఉన్న ఫైల్ ని ఎక్సెల్ లో ఓపెన్ చేస్తే సిస్టమ్ క్రాష్ అవుతుంది. కానీ Python దాన్ని 1 సెకనులో ఓపెన్ చేస్తుంది.
SQL (Database)
ఇది డేటాబేస్ భాష. మీరు ఐటీ (IT) డిపార్ట్మెంట్ ని రిపోర్ట్ అడిగి 2 రోజులు వెయిట్ చేసే బదులు, మీరే ఒక చిన్న కోడ్ రాసి (`SELECT * FROM sales...`) డేటాను లాక్కోవచ్చు.
Python (Automation)
బోరింగ్ పనులను ఆటోమేట్ చేయడానికి ఇది వాడతారు. ఉదాహరణకు, రోజూ 100 స్టాక్ ధరలను చెక్ చేయడం, లేదా పన్నులను లెక్కించడం వంటివి `pandas` లైబ్రరీ ద్వారా చిటికెలో చేయొచ్చు.
4. గోల్డ్ స్టాండర్డ్: Bloomberg Terminal
మీరు ఇన్వెస్ట్మెంట్ బ్యాంకింగ్, ఈక్విటీ రీసెర్చ్, లేదా ట్రేడింగ్ రంగంలోకి వెళ్తుంటే... ఇది మీకు ఆక్సిజన్ లాంటిది.
ఇది ఒక ప్రత్యేకమైన కంప్యూటర్ సిస్టమ్ (దీని ఖరీదు సంవత్సరానికి దాదాపు ₹20 లక్షలు ఉంటుంది). ఇది ప్రపంచ మార్కెట్ సమాచారాన్ని, వార్తలను క్షణాల్లో ఇస్తుంది. ఫైనాన్స్ ప్రపంచంలో "నాకు బ్లూమ్బెర్గ్ వాడటం వచ్చు" అని చెప్పడం ఒక గొప్ప అర్హత.
ప్రత్యామ్నాయాలు: Refinitiv Eikon, FactSet (చాలా ఇండియన్ బ్యాంకులు తక్కువ ఖర్చు కోసం FactSet ని వాడుతాయి).
5. భవిష్యత్తు: AI & Security (అత్యంత ముఖ్యం)
2026లో మీకు AI రూపంలో ఒక డిజిటల్ అసిస్టెంట్ (Digital Intern) దొరికింది. కానీ ఇక్కడే అసలు ప్రమాదం ఉంది.
- Microsoft Copilot for Finance: ఇది ఎక్సెల్ లోపలే ఉంటుంది. "పోిన సంవత్సరంతో పోలిస్తే ఈ క్వార్టర్ లాభాలు ఎలా ఉన్నాయి?" అని అడిగితే, అదే రిపోర్ట్ తయారు చేసి ఇస్తుంది.
- సెక్యూరిటీ రిస్క్ (Security Risk): ఒక ఎథికల్ హ్యాకర్గా నేను ఇచ్చే సలహా ఇది: మీ క్లయింట్ యొక్క వ్యక్తిగత వివరాలు (పాన్ కార్డ్, బ్యాంక్ స్టేట్మెంట్స్) లేదా కంపెనీ సీక్రెట్ నంబర్లను ఎప్పుడూ పబ్లిక్ ChatGPT లో అప్లోడ్ చేయకండి. ఇది డేటా లీక్ కి దారి తీస్తుంది. కేవలం 'Enterprise' (సెక్యూర్) వెర్షన్లను మాత్రమే వాడాలి.
ఏ జాబ్ కి ఏ టూల్ కావాలి? (Comparison Table)
| Career Role | Primary Tool (తప్పనిసరి) | Secondary Tool (ఉంటే మంచిది) |
|---|---|---|
| Investment Banking | Excel (Modeling) | PowerPoint (Pitch Decks) |
| Equity Research | Bloomberg / FactSet | Excel |
| Corporate Finance | Power BI / SAP | Excel & SQL |
| Quant / Risk Analyst | Python / R | SQL |
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు (FAQ)
2026లో కూడా Excel నేర్చుకోవడం అవసరమా? ▼
ఖచ్చితంగా! AI ఎంత వచ్చినా సరే, బిజినెస్ ప్రపంచం మొత్తం ఎక్సెల్ మీదే నడుస్తుంది. ఇప్పుడు ఎక్సెల్ లోనే 'Python' వాడే వెసులుబాటు వచ్చింది. కాబట్టి ఇది ఇంకా పవర్ ఫుల్ అయ్యింది.
నేను ఫైనాన్స్ స్టూడెంట్ ని, Python నేర్చుకోవాలా? ▼
సాధారణ అకౌంటింగ్ జాబ్స్ కి అవసరం లేదు. కానీ మీరు ట్రేడింగ్, రిస్క్ మేనేజ్మెంట్ లేదా డేటా అనలిస్ట్ వైపు వెళ్లాలంటే Python తప్పనిసరి. పెద్ద పెద్ద డేటా ఫైల్స్ ని ఎక్సెల్ హ్యాండిల్ చేయలేదు, అక్కడ పైథాన్ కావాలి.
ఆఫీస్ పని కోసం ChatGPT వాడొచ్చా? ▼
చాలా జాగ్రత్తగా ఉండాలి. మీ ఆఫీస్ సీక్రెట్స్, క్లయింట్ బ్యాంక్ డేటా వంటివి ఎప్పుడూ పబ్లిక్ ChatGPT లో అప్లోడ్ చేయకండి. అది డేటా లీక్ కి దారి తీస్తుంది. సురక్షితమైన 'Enterprise' టూల్స్ మాత్రమే వాడండి.